Intégration de données

Rationalisez le processus d'importation des données grâce à l'extraction, la transformation et des solutions de chargement automatisées.

Veillez à ce que votre flux de travail soit efficace et irréprochable.

PLATEFORME D’INTÉGRATION DE DONNÉES DE POINTE

L’échange de données est devenu incontournable pour la plupart des entreprises. Toutefois, la source et la destination des informations partagées ne sont pas toujours compatibles. Intalio Data Integration (Intégration des données d’Intalio) propose une solution de pointe pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL), dotée de capacités d’automatisation des processus avancées tout au long du cycle de vie d’importation des données : de la capture initiale à l’assignation homogène, en passant par la conversion nécessaire.

Intalio Data Integration accroît le potentiel d’un logiciel tel que Talend et NIFI. Il peut également être intégré dans des applications personnalisées et comprend une série d’adaptateurs complets qui rationalisent l’extraction, la reconnaissance, la segmentation et enfin l’insertion des données.

Avantages de l'intégration de données d'intalio

Contient plus de 800 adaptateurs compatibles avec des systèmes de données ouverts et privés.

Étend les capacités d’un logiciel de données tel que Talend et Apache NIFI.

Prend en charge le contenu textuel et multimédia tout au long du cycle de vie.

FONCTIONNALITÉS

Extraction des données : capture des données

Collectez des données structurées et non structurées provenant de plus de 800 sources et formats de données grâce à un grand ensemble de services extensibles, personnalisables et prêts à l’utilisation.

Ajoutez des sources conformément aux besoins spécifiques des clients.

Concevez et mettez facilement en place des règles ETL personnalisées.

Prenez en charge et automatisez l'intégralité du cycle de vie de l'importation des données à partir de bases de données, plateformes de réseaux sociaux, documents électroniques, d'applications et bien d’autres.

Extrayez des données judiciaires d'images de disque.

Nettoyage de données : vérification de la qualité

Standardisez les entrées collectées avant de passer à la transformation en réglant les incohérences et en ajoutant des valeurs manquantes à l’aide d’un moteur de contrôle qualité intégré.

Intégrez des règles de contrôle au processus d'intégration pour obtenir un aperçu général des données.

Découvrez la cause de la plupart des problèmes qualité.

Optimisez l'apprentissage automatique et l'analyse avancée pour supprimer les doublons, pallier les entrées incomplètes, retirer les blancs et bien d'autres choses.

Marquez un processus particulier pour vous assurer qu'il a été vérifié manuellement.

Transformation des données : conversion des données

Modifiez le format source de données simples ou complexes de manière à ce qu’elles soient adaptées à leur destination cible. Automatisez l’intégralité du processus, faites-le manuellement ou un peu des deux.

Convertissez des données de toute source en un format pouvant être intégré, stocké, analysé et enfin utilisé à des fins de business intelligence.

Transformez des informations textuelles et multimédias.

Effectuez des actions personnalisées telles que le filtrage, l'enrichissement et la fusion de données, en plus des processus majeurs indiqués ci-dessous.

Cycle de vie de la transformation des données

Découverte des données

Identifiez des données dans leur format source à l’aide d’un outil de profilage de données intégré pour définir les changements nécessaires.

Cartographie des données

Planifiez les activités nécessaires à la bonne exécution de toute la procédure de transformation.

Génération & Exécution de code

Créez un code spécifique pour chaque transformation et démarrez le processus de conversion.

Évaluation finale

Vérifiez les données transformées ainsi que leur qualité afin de vous assurer qu’elles sont compatibles avec les formats de destination.

Chargement des données : mise en place des données

Insérez toutes les données transformées dans l’emplacement de transition ou définitif tout en veillant au strict respect du format requis.

Stockez ces données au cas où vous devriez les traitez une nouvelle fois.

Intégrez-les à des solutions de bibliothèque aux normes du marché telles que HADOOP.

Garantissez un chargement optimal avec un processus d'importation de lot pour mettre en place toutes les données en une fois.