Imaginez ceci: c’est l’an 2005. Votre supérieur vous appelle ; il demande un rapport complet sur un fournisseur qui travaille avec votre entreprise. Vous commencez donc à rechercher dans tous les fichiers auxquels vous avez accès sur votre ordinateur. Vous trouvez des devis, des listes de produits et des preuves de paiement. Vous déposez le rapport. Le fournisseur réclame avoir des informations qui manquent et des reçus impayés ; vous appelez le service comptable. Il manque toujours des données au fichier. Vous commencez à rechercher des orthographes alternatives, à rechercher manuellement des numérisations et des images et vous trouvez – quelques heures plus tard – des données dans un dossier appelé Archives. Il est maintenant 17 heures, un autre jour improductif. Il est l’heure de rentrer à la maison.
Maintenant, imaginez ceci: c’est l’an 2020. Votre supérieur vous appelle ; il demande un rapport complet sur un fournisseur qui travaille avec votre entreprise. Vous vous connectez au portail de recherche intelligent de votre entreprise et tapez le nom de votre fournisseur. Le portail vous donne automatiquement toutes les informations actuelles dont vous avez besoin, avec des reçus en attente de comptabilité, des données archivées, des suggestions d’orthographes alternatives et des contenus multimédias riches disponibles. Il vous a fallu 5 minutes pour envoyer ce rapport. Vous pouvez maintenant vous consacrer à votre journée productive.
L’essor de la recherche intelligente basée sur l’IA
Il fut un temps où une recherche manuelle pouvait suffire. Nous n’étions pas noyés dans des bassins de données et la plupart des documents étaient structurés. Mais nous vivons maintenant à l’ère du big data, où nous pouvons collecter d’énormes quantités d’informations – ce qui est souvent une charge insupportable pour une seule personne. Nous remettions manuellement des métadonnées – un processus épuisant – au cas où l’entreprise en aurait besoin à l’avenir.
Aujourd’hui, nos recherches vont au-delà des documents standard, à inclure des informations extraits des réseaux sociaux, des données de multimédias riches et parfois plusieurs systèmes – manquant d’intégration et de cohérence – au sein d’une même entreprise.
Ce trajet a ouvert la voie à la recherche intelligente – une recherche suffisamment intelligente, qu’elle aille à comprendre les exigences de l’utilisateur. Cette recherche utilise la technologie et les algorithmes de l’IA pour fournir une expérience de recherche engagée et pertinente. La RI offre un portail unique pour la recherche et l’analyse des données – y compris le contenu d’images, de vidéos et d’autres formes de multimédia. Ces recherches aident les employés à trouver les informations dont ils ont besoin – quand ils en ont besoin – en travaillant de manière efficace et efficiente au sein de plusieurs types de données. La recherche intelligente peut désormais gérer toutes sortes de contenus structurés et non structurés – au sein de différents types de fichiers – tout en mettant l’accent sur la classification à fin d’atteindre une meilleure accessibilité.
L’application de l’IA à la recherche intelligente s’est avérée très efficace dans plusieurs secteurs tels que la technologie, la banque, le marketing et le divertissement. En ayant accès à des informations critiques qui pourraient être à la base des décisions d’entreprise, la recherche d’entreprise intelligente présente de nombreux avantages.
Capacités principales des moteurs de recherche intelligents
Aujourd’hui, les données sont la richesse des entreprises, une richesse qui doit être bien investie. Pour y faire, les entreprises ont besoin des outils adéquats pour localiser et capturer ces données – un processus devenu révolutionnaire grâce à l’utilisation de l’IA et de la recherche intelligente.
1) Agrégation de contenu
Avec les moteurs de recherche intelligents basés sur l’IA, les recherches inspectent désormais les données structurées et non structurées et fonctionnent au sein de différents types de données, y compris les médias riches. Ils traitent toutes les données qu’une entreprise peut posséder sur l’ensemble de ses plateformes, départements et chemins de données, fournissant un accès en temps réel aux informations.
2) Extraction d’entités
Les employés peuvent souvent se retrouver à remettre manuellement des informations dans un système à partir d’un document qu’ils doivent archiver. La recherche intelligente, cependant, peut automatiquement prendre des données non catégorisées et les catégoriser. Par exemple, comme extraire des prénoms, des noms de famille, des compétences ou des historiques d’éducation à partir de lots de CV afin d’obtenir un aperçu des informations d’embauche, rendant les données facilement disponibles pour le processus de recherche d’informations.
3) Recherche et analyse sémantique
Grâce à l’utilisation d’algorithmes avancés, les moteurs de recherche intelligents vont au-delà de la simple récupération de résultats superficiels. Ils utilisent la sémantique et l’analyse pour comprendre à la fois la signification et le contexte de la recherche, et fournissent des résultats de recherche basés sur la pertinence, en fonction du contexte dans lequel l’utilisateur recherche.
4) Enrichissement NLP
L’utilisation du traitement du langage naturel permet aux moteurs de recherche intelligents d’analyser les données, de les catégoriser et de fournir des résultats interactifs et attrayants. Ces résultats peuvent se présenter sous la forme d’ensembles de données ou d’aperçu de données en tableaux de bord, selon les solutions prédictives et les exigences associées. Ces moteurs développent leur langage NLP avec le temps et l’exposition à des volumes de métadonnées, grâce à un processus continu.
5) Recherche d’image intelligente
Avec l’utilisation de la « Recherche visuelle » et de la reconnaissance de données programmée, cet outil de recherche permet la dissection et la fragmentation des images en métadonnées catégorisées pour des recherches ou utilisations futures. En d’autres termes, aider les utilisateurs à trouver des objets spécifiques dans des images ou des photos, ou à trouver des images pertinentes selon les descriptions écrites dans l’onglet de recherche.
Les 5 avantages principaux de la recherche intelligente :
- Classification du contenu : les métadonnées et les documents téléchargés peuvent être automatiquement organisés en dossiers, ce qui facilite la recherche et améliore la qualité de la récupération des données.
- Efficacité améliorée : les employés passent moins de temps à rechercher des informations; ils récupèrent les informations avec moins d’efforts et moins de temps perdu à rechercher des données ou des résultats existants.
- Meilleures informations : les entreprises peuvent trouver des informations à partir de leurs données et métadonnées, souvent sous forme visuelle. Ces informations peuvent ainsi devenir un avantage concurrentiel sous-jacent par rapport aux organisations concurrentes.
- Prise de décision améliorée : grâce à un accès plus rapide aux informations et analyses critiques, la prise de décision devient plus efficace ; cela comprend la réduction des risques en détectant les fraudes et les menaces.
- Augmentation de la satisfaction des clients : grâce à un accès en temps réel aux informations permettant une réponse proactive aux clients, le service client peut s’améliorer en transformant les requêtes en expériences personnalisées.
Comment Intalio peut-il vous aider dans votre projet de recherche intelligente ?
Sans moyens efficaces pour rechercher des informations volumineuses, les employés perdent du temps à rechercher des données qui feront probablement défaut. Plus les entreprises fournissent des données à ces systèmes, plus ces systèmes deviennent efficaces et plus ils rendent l’information accessible. Les entreprises peuvent développer ce processus en utilisant des techniques telles que la reconnaissance optique des caractères, la numérisation de documents et l’analyse d’autres genres de données. Le moteur de recherche intelligent marque ensuite automatiquement les documents – anciens et nouveaux – avec des métadonnées et les prépare à la recherche.
Si vous êtes toujours en retard pour la mise à jour de vos portails de recherche actuels ou en retard sur le téléchargement de métadonnées sur votre nouveau système d’IA, nous pouvons vous aider à rester dans le temps.
Dites adieu au temps et efforts perdus de vos employés, et dites bonjour à l’ère de l’absence de données laissées de côté.
Découvrez les outils de Gouvernance des Données Intalio, conçus pour améliorer les capacités de recherche de votre entreprise.
