Face à l’évolution constante du monde des affaires, les entreprises s’efforcent de trouver le moyen de travailler plus intelligemment plutôt que plus durement. Les méthodes traditionnelles de gestion du travail sont rarement efficaces.
Des processus lents, des systèmes décousus et des outils obsolètes garantissent des erreurs coûteuses et des retards pénibles. C’est pourquoi de nombreuses entreprises s’orientent vers l’automatisation du processus de travail en tant que solution alimentée par l’IA.
L’IA n’est pas une nouveauté ; il s’agit d’un mot à la mode pour désigner ce qui est en train de changer fondamentalement le fonctionnement des entreprises. C’est là qu’intervient l’Intelligent Business Automation, qui permet aux entreprises d’automatiser les processus, de prendre de meilleures décisions et d’augmenter leur productivité de plusieurs fois.
Dans ce blog, nous allons explorer comment l’automatisation des processus d’IA change la donne pour les entreprises qui gèrent leurs processus et pourquoi il est nécessaire d’avoir une plateforme d’automatisation robuste dans le contexte concurrentiel d’aujourd’hui.
L’évolution de l’automatisation des processus
L’automatisation des processus a considérablement évolué depuis ses débuts. Au départ, l’accent était mis sur l’automatisation de tâches courantes telles que la saisie de données ou le traitement de factures afin d’éliminer les erreurs manuelles.
Bien que ces systèmes aient apporté une valeur ajoutée, ils n’étaient pas très flexibles et ont échoué lorsqu’ils ont été appliqués à des processus dynamiques et complexes. L’IA a complètement remodelé ce paysage.
Les solutions modernes d’automatisation des processus métier exploitent désormais l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l’analyse prédictive pour gérer les tâches compliquées, apprendre à partir de modèles et apporter des changements en temps réel.
Par exemple, les solutions de processus alimentées par l’IA peuvent utiliser les tendances passées pour prévoir les goulots d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement ou utiliser l’apprentissage automatique pour trier automatiquement les tickets de support client par priorité.
Deloitte a constaté dans un rapport de 2022 que les entreprises qui utilisent l’IA dans l’automatisation des processus s’attendent à une diminution de 31 % des dépenses opérationnelles. Ces développements soulignent la transition de systèmes rigides et basés sur des règles vers des plateformes innovantes.
Comment l’IA transforme la gestion des processus d’entreprise
Le véritable pouvoir de l’IA réside dans sa capacité à améliorer les capacités humaines et à automatiser les processus répétitifs. Contrairement aux outils traditionnels, les systèmes d’IA sont mieux adaptés au traitement des données non structurées telles que les emails, les images ou les enregistrements audio et à leur conversion en informations exploitables. Il s’agit d’une fonction essentielle dans la gestion des processus d’entreprise, car une grande partie de la prise de décision repose sur l’extraction d’informations à partir de sources multiples.
Prenons l’exemple d’un professionnel de la santé qui travaille sur les dossiers des patients. Les systèmes existants peuvent nécessiter la saisie manuelle des résultats de laboratoire dans les dossiers médicaux électroniques (DME).
Une solution de processus alimentée par l’IA comme Intalio peut au contraire extraire automatiquement les données des rapports de laboratoire, les croiser avec les antécédents du patient et signaler les anomalies pour approbation par le médecin. Cela permet d’accélérer les processus et de réduire les erreurs de diagnostic.
La MIT Sloan School rapporte que l’IA peut améliorer les performances d’un collaborateur jusqu’à 40 %, libérant ainsi les collaborateurs pour qu’ils se concentrent sur les priorités stratégiques.
L’automatisation intelligente des entreprises facilite également la collaboration. Par exemple, les solutions d’automatisation des processus alimentées par l’IA peuvent identifier les inefficacités dans les interactions d’équipe, suggérer des heures de réunion idéales ou même générer une réponse automatisée à des questions génériques.
Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans les espaces de travail hybrides, où une coordination sans faille est indispensable.
Avantages des solutions de processus alimentées par l’IA
1. Amélioration de l’efficacité opérationnelle
L’automatisation des processus alimentée par l’IA élimine les goulots d’étranglement et accélère les processus de travail. Par exemple, les institutions financières qui utilisent l’IA pour le traitement des prêts peuvent réduire les délais de gestion de plusieurs jours à quelques heures en automatisant la vérification de l’identité et des antécédents de crédit. McKinsey rapporte que 92 % des chefs d’entreprise investissent dans l’automatisation pilotée par l’IA pour stimuler la productivité et l’efficacité opérationnelle, ce qui permet aux entreprises de réorienter leurs ressources vers des initiatives à fort impact.
2. Réduction des coûts
Les entreprises peuvent réduire de manière significative la main-d’œuvre et les coûts de main-d’œuvre en réduisant les interventions manuelles. Par exemple, un commerçant de la distribution automatise la gestion des stocks à l’aide de l’intelligence artificielle, ce qui permet de réduire les surstocks et les ruptures de stock et d’économiser des dépenses considérables chaque année. En outre, les capacités d’analyse prédictive alimentées par l’IA permettent aux fabricants d’éviter les coûteux temps d’arrêt des équipements.
3. Amélioration de la fiabilité et de la conformité
L’erreur humaine reste l’une des principales causes d’inefficacité des processus. La solution de gestion des processus d’entreprise garantit la cohérence, qu’il s’agisse de valider les données saisies ou de respecter les exigences réglementaires. Par exemple, les contrôles automatisés de conformité pendant les essais de médicaments dans l’industrie pharmaceutique minimisent les risques de failles coûteuses.
4. Evolutivité
Les systèmes existants ont du mal à s’adapter aux demandes croissantes, alors que les plateformes basées sur l’IA s’adaptent facilement. Une entreprise de logistique peut utiliser l’IA pour maximiser les trajets de livraison pendant les saisons de forte affluence sans transformer l’ensemble de son infrastructure.
Intalio : L’automatisation intelligente de l’entreprise
Tout en discutant du potentiel de transformation de l’IA, il est intéressant de noter comment les leaders de ce secteur, tels qu’Intalio, intègrent ces technologies dans leurs offres. Les solutions d’automatisation des processus métier d’Intalio illustrent l’application pratique de l’IA dans les processus d’entreprise.
Nos solutions, telles que la vérification des signatures numériques et les systèmes de gestion des dossiers, exploitent l’IA pour simplifier les tâches complexes. Par exemple, la fonction de signature numérique d’Intalio utilise l’IA pour détecter les signatures contrefaites et valider l’intégrité des documents.
De même, notre système de gestion des cas utilise l’apprentissage automatique pour classer les demandes de service automatiquement, réduisant ainsi les délais de résolution. Ces applications montrent comment une plateforme d’automatisation des processus bien conçue peut atténuer les problèmes du monde réel sans ralentir les progrès de l’utilisateur par des complexités techniques.
L’avenir de l’IA dans l’automatisation des processus
L’évolution de la technologie de l’IA ne fera qu’accroître ses domaines d’application en matière de gestion des processus d’entreprise. Les tendances qui émergent et qui façonneront l’avenir sont les suivantes :
- Hyperpersonnalisation : L’IA personnalisera les processus en fonction des besoins de chaque collaborateur, ce qui augmentera l’engagement. Un membre de l’équipe commerciale peut obtenir des informations sur les interactions avec les clients grâce à l’IA, tandis qu’un développeur bénéficie de révisions de code automatisées.
- Optimisation prédictive des processus : Les systèmes anticiperont les dysfonctionnements à l’avance. Par exemple, un système d’IA peut réacheminer les expéditions de manière préventive en cas d’urgence météorologique.
- Gouvernance éthique de l’IA : À mesure que la dépendance à l’égard de l’IA s’accroît, il deviendra impératif de mettre en place des lignes directrices en matière d’utilisation éthique et de transparence. Les entreprises devront trouver un équilibre entre automatisation et responsabilité.
Selon Bain & Company, les entreprises qui investissent dans des solutions basées sur l’IA augmenteront la fidélisation des clients de seulement 5 %, mais augmenteront leurs bénéfices de 95 %. Cette statistique souligne à quel point il est impératif pour les entreprises de mettre en place ces technologies.
Conclusion : Un avenir piloté par l’IA
L’automatisation des processus par l’IA n’est plus l’avenir – c’est le présent. De l’automatisation de la communication à l’activation de la conformité, les solutions intelligentes d’automatisation des entreprises offrent une valeur réelle qui stimule la croissance.
Des entreprises telles qu’Intalio démontrent comment l’intégration de l’IA dans la gestion des processus d’entreprise peut résoudre des problèmes difficiles du monde réel tout en ouvrant des opportunités d’innovation.
Les entreprises qui ne parviennent pas à adopter l’IA risquent de se retrouver à la traîne à mesure que les industries évoluent. La question n’est plus d’automatiser mais d’accélérer stratégiquement le processus de mise en place. Elles peuvent obtenir des gains d’efficacité substantiels, réaliser des économies considérables et atteindre un succès durable en investissant dans une plateforme complète d’automatisation des processus.
L’environnement de travail du futur est intelligent, adaptable et implacablement efficace. En s’associant à Intalio, les opportunités de dominer le paysage concurrentiel sont infinies.
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